第3章：ベイズの識別規則_04

リジェクト

事後確率の比が一定以上近しい場合、判断を避けること。

(例)

C1の事後確率	C2の事後確率
0.6	0.4

⇒この場合、判断を誤る可能性が高いため、あえて判断をしない。

下記のように表す。

(tはリジェクト境界値、Lrがリジェクト領域)

リジェクトの閾値をtとすると、各クラスのリジェクト領域は下記のように表現できる。

識別	C1の事後確率	C2の事後確率	リジェクトの閾値	リジェクトされるパターン(誤差)	リジェクトされるパターン(識別)
	0.6	0.4	0.3
	0.4	0.6	0.3

ここから識別規則を整理すると、下記のようになる。

参考までにリジェクト領域を図で表す。

リジェクトする閾値tを下げればりじ、リジェクト率は増加し、認識率は上昇、誤識別率は低下する。
なお、認識率、誤識別率は下記のように定義した。

リジェクト率と認識率、誤識別率の関係性は以下のようなリジェクト-誤識別率曲線を使って表せる。