データサイエンスがやりたいSEの備忘録

機械学習とかPythonに興味があります。アウトプットをどうしようか悩んでとりあえず試験的に始めてみた。

はじめてのパターン認識-第2章

第2章:識別規則と学習法の概要_02

学習データとテストデータの作り方 No 手法 説明 その他 1 ホールドアウト法 手元のデータを2分割し、一方を学習(PLで表す)に使い、もう一方をテスト(PTで表す)のために取り置いておく方法。 学習データセットを多くする:学習精度は良くなるが、性能評価の…

第2章:識別規則と学習法の概要_01

識別規則の構成法 識別規則は、入力データxからクラスCi = {C1.......Ck}への写像である。 代表的な識別規則は下記の通り No 識別規則 概要 代表例 1 事後確率による方法 パターン空間に確率分布を仮定し、事後確率が最大のクラスに分類する。 ベイズの最大…