学習データとテストデータの作り方 No 手法 説明 その他 1 ホールドアウト法 手元のデータを2分割し、一方を学習(PLで表す)に使い、もう一方をテスト(PTで表す)のために取り置いておく方法。 学習データセットを多くする:学習精度は良くなるが、性能評価の…
識別規則の構成法 識別規則は、入力データxからクラスCi = {C1.......Ck}への写像である。 代表的な識別規則は下記の通り No 識別規則 概要 代表例 1 事後確率による方法 パターン空間に確率分布を仮定し、事後確率が最大のクラスに分類する。 ベイズの最大…
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