条件付きベイズ誤り率とベイズ誤り率 識別クラスごとの境界が下記のように表される。 識別クラス 識別領域 正しく識別される確率 条件付きベイズ誤り率 C1 R1 P(C1|x) P(C2|x) C2 R2 P(C2|x) P(C1|x) 表を図式化したもの。 つまり条件付きベイズ誤り率は下記…

ベイズの識別規則 観測データをｘ、識別クラスをCi (i = 1,...,K)としたとき、事後確率が最も大きなクラスに分類する規則のこと。 事後確率は以下の公式で求めることができ、ベイズの定理と呼ばれている。 クラス付き条件確率(=尤度) 事後確率 周辺確率 事前…

学習データとテストデータの作り方 No 手法 説明 その他 1 ホールドアウト法 手元のデータを2分割し、一方を学習(PLで表す)に使い、もう一方をテスト(PTで表す)のために取り置いておく方法。 学習データセットを多くする：学習精度は良くなるが、性能評価の…

識別規則の構成法 識別規則は、入力データxからクラスCi = {C1.......Ck}への写像である。 代表的な識別規則は下記の通り No 識別規則 概要 代表例 1 事後確率による方法 パターン空間に確率分布を仮定し、事後確率が最大のクラスに分類する。 ベイズの最大…

パターン認識とは？ 概念 意味 識別 「何か」を判断すること 特徴抽出 「有効な特徴」を抽出すること 識別規則 「有効な特徴」と「何か」を結びつけること 特徴ベクトル 抽出された沢山の特徴を並べてベクトルの形にまとめたもの 識別規則 ある特定のクラス…